A ideia do post de hoje é compartilhar com vocês como podemos juntar os últimos posts para aprender a identificar as principais fontes de variação de um processo.
Utilizaremos os conceitos apresentados anteriormente de: mapa de processo, estratégia de amostragem e cartas de controle Xbarra R e IMR.
Vamos lá?
Você trabalha no segmento de emissão de notas e pagamentos de uma empresa e sua gestora, na última reunião de time, compartilhou que a empresa não está satisfeita com a performance do seu setor. Acredita-se que exista uma grande demora na emissão de notas e que isso tem impacto o caixa da empresa. Você foi escolhido para liderar o projeto e entender onde deve ser focado esforços para melhorar os indicadores.
A primeira coisa que pensa é: preciso pegar dados/informações de como estamos performando hoje, para tentar entender onde podemos melhorar!
E você está certo, porém não se estabane, antes de sair pegando dados, vamos planejar como pegá-los!
Para termos uma boa estratégia de amostragem, precisamos primeiro elaborar um mapa de processo, lembra?
Para isso precisamos definir o que medir, entender as etapas do processo e elencar possíveis fontes de variação.
O mapa que obteve foi:
Com base no seu conhecimento prévio, das conversas com pessoas mais experientes e da análise do processo você resolveu coletar dados levando em conta os seguintes pontos:
Vendedor
Dia de solicitação (tempo entre a venda e a solicitação)
Tempo de emisssão
Confirmação de pagamento (tempo entre a emissão da nota e a confirmação de pagamento
Abaixo, temos os dados coletados:
| Empresa | Vendedor | Dia Solicitação | Tempo de Emissão | Confirmação de pagamento | Tempo de retorno (dias) |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 120 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 125 |
| 1 | 1 | 1 | 2 | 3 | 118 |
| 1 | 1 | 1 | 2 | 4 | 122 |
| 1 | 1 | 2 | 3 | 5 | 90 |
| 1 | 1 | 2 | 3 | 6 | 95 |
| 1 | 1 | 2 | 4 | 7 | 87 |
| 1 | 1 | 2 | 4 | 8 | 93 |
| 1 | 2 | 3 | 5 | 9 | 130 |
| 1 | 2 | 3 | 5 | 10 | 133 |
| 1 | 2 | 3 | 6 | 11 | 131 |
| 1 | 2 | 3 | 6 | 12 | 135 |
| 1 | 2 | 4 | 7 | 13 | 100 |
| 1 | 2 | 4 | 7 | 14 | 111 |
| 1 | 2 | 4 | 8 | 15 | 97 |
| 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 98 |
Como você aprendeu, podemos usar a carta Xbarra R para entender se a variação pertence ao grupo em análise ou se está entre o grupo de análise.
O primeiro grupo de análise é a confirmação de pagamento, e tem tamanho 2, logo precisamos fazer uma carta Xbarra R
| Empresa | Vendedor | Dia Solicitação | Tempo de Emissão | Confirmação de pagamento | Tempo de retorno (dias) | Média | Range |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 120 | 1 | 5 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 125 | ||
| 1 | 1 | 1 | 2 | 3 | 118 | 1 | 4 |
| 1 | 1 | 1 | 2 | 4 | 122 | ||
| 1 | 1 | 2 | 3 | 5 | 90 | 1 | 5 |
| 1 | 1 | 2 | 3 | 6 | 95 | ||
| 1 | 1 | 2 | 4 | 7 | 87 | 1 | 6 |
| 1 | 1 | 2 | 4 | 8 | 93 | ||
| 1 | 2 | 3 | 5 | 9 | 130 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 3 | 5 | 10 | 133 | ||
| 1 | 2 | 3 | 6 | 11 | 131 | 2 | 4 |
| 1 | 2 | 3 | 6 | 12 | 135 | ||
| 1 | 2 | 4 | 7 | 13 | 100 | 2 | 11 |
| 1 | 2 | 4 | 7 | 14 | 111 | ||
| 1 | 2 | 4 | 8 | 15 | 97 | 2 | 1 |
| 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 98 |
Primeiro, checamos na carta R se o processo está estável, previsível e consistente:
Está!
Agora olhamos para a carta Xbarra
Vemos pontos fora! Logo parece que a maior variação não está vindo do grupo: confirmação de pagamento.
Humm e agora?! Vamos usar a mesma abordagem para analisar os outros grupos?
Para isso tiramos a média de onde estamos e refazemos a análise para o grupo de cima.
Agora o grupo é tempo de emissão (tamanho 2)
Carta R:
SPC
Carta Xbarra
A variação permanece entre este grupo (ou seja, temos evidências de que a maior fonte de variação não é o tempo de emissão).
Continuamos para o próximo nível
Agora estamos em dia de solicitação:
Também está SPC
A carta Xbarra nos mostra que a variação está dentro deste subgrupo:
Neste momento, conseguimos o que queríamos descobrir! Onde está a maior variação para o recebimento! (e não está no tempo de emissão de notas como dito pela empresa)
Agora você deve aprofundar dentro desse X (dia de solicitação – que é o tempo entre a venda e de fato o pedido de emissão) e entender o que pode estar causando esta variação nele.
E ai, gostaram desse exemplo?
Segue o link com os dados usados e as contas das cartas (LINK) 😉
Comenta ai!
Abraço